各有关单位：
国家自然科学基金委员会管理科学部近日发布了三项2023年度专项项目指南，具体内容如下：
一、基于通用大模型的工商管理前沿科学问题研究
本专项紧密关注国家在数字经济时代的发展战略需求，运用大模型技术来探索解决中国企业在工商管理领域的关键科学问题。强调理论与实践的有机结合，共同塑造组织理论的变革和大模型应用下的组织管理新模式。鼓励跨学科合作，推动采用与实际场景相匹配的数据融合技术方法，以深入研究大模型对企业管理实践的影响，为企业智能化转型与创新发展提供基础理论指导。拟资助以下研究方向：
（一）大模型决策系统下的企业战略管理优化与组织理论创新（G0201或G0202）。
（二）人-机交互场景下的员工心理规律与人力资源管理研究（G0204或G0208）。
（三）大模型融通的组织学习与创新生态系统研究（G0208或G0203）。
（四）基于多模态大数据的智能财务管理与审计（G0205或G0206）。
本专项项目资助期限为4年，拟资助4项左右，直接费用的平均资助强度约200万元/项。本专项项目申请时不计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数2项的范围；正式接收申请到国家自然科学基金委员会作出资助与否决定之前，以及获得资助后，计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数的范围。
具体详情参见基金委网站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info90586.htm
二、中国经济发展规律的基础理论与实证
本专项立足于国家经济运行过程中面临的重大发展战略需求，凝练中国式现代化进程中的关键科学问题，并展开深入探索。聚焦政府与市场之间的边界与协作问题，着眼于理论与实践、历史与未来、总量与结构等多层维度，并基于典型事实、核心理论与数据实证等方面，深刻揭示经济发展过程中的基本规律与深层次逻辑。从而形成能够解释过去并面向未来的中国经济发展理论，为经济高质量发展提供有效的、基于科学理性分析的坚实支撑，为国家重大经济发展战略的制定与实施、短期与中长期政策的协调联动，提供理论指导。
本专项鼓励基于自然科学研究范式的跨学科密切合作，鼓励以大数据、复杂系统建模为代表的定量方法和工具在经济规律探索中的应用，面向构建原创性中国经济学理论体系，解决基础性和前瞻性重大科学问题。拟资助以下研究方向：
（一）超大规模市场的动态均衡理论与量化方法研究（G0305或G0301）。
（二）经济动态平衡与最优调控政策框架设计（G0313或G0410）。
（三）政策试点改革中的策略性互动行为建模与仿真优化研究（G0302或G0103）。
（四）行为科学视角下经济个体决策模式的理论与实验研究（G0302或G0106）。
（五）中国财税体制改革的理论建模与政策体系设计（G0308或G0401）。
（六）超大经济体贸易开放与国家影响力的理论、实证与定量模拟研究（G0306或G0304）。
本专项项目资助期限为4年，拟资助6项左右，直接费用平均资助强度为200万元/项。专项项目申请不计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数2项的范围，获资助后计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数的范围。
具体详情参见基金委网站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info90565.htm
三、基于数据与行为的金融系统建模分析
本专项旨在探索海量异构金融数据的协同建模分析，基于数据和行为的金融服务建模、投资组合、风险建模，研究基于行为的金融市场机制、助力可持续发展的金融市场建模，为金融系统的健康发展提供理论、方法与技术支持。拟资助以下研究方向：
（一）海量异构金融数据的协同建模分析（申请代码1选择管理科学部G01下属代码）。
（二）基于数据与行为的金融服务建模优化（申请代码1选择管理科学部G01下属代码）。
（三） 基于数据与行为的金融投资组合优化（申请代码1选择管理科学部G01下属代码）。
（四）基于数据与行为的金融风险建模分析（申请代码1选择管理科学部G01下属代码）。
（五） 基于行为的金融市场机制建模分析（申请代码1选择管理科学部G01、G03下属代码）。
（六） 助力可持续发展的金融市场建模分析（申请代码1选择管理科学部G01、G03下属代码）。
本专项项目资助期限为4年，拟资助6项左右，直接费用平均资助强度为200万元/项。本专项项目申请时不计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数2项的范围；正式接收申请到国家自然科学基金委员会作出资助与否决定之前，以及获得资助后，计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数的范围。
具体详情参见基金委网站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info90564.htm
三项专项项目实行无纸化申请，科研部受理申请截止日期为2023年11月17日，请有意申报的老师认真阅读项目指南，根据要求在规定的时间内上报有关材料。
联系人：李璐璐
电 话：63606707
Email：lilulu08@ustc.edu.cn
科研部
2023年10月26日
更多项目申报信息请参见科研部日历：http://kp2020.ustc.edu.cn/calendar
