各有关单位：

国家自然科学基金委员会近日发布了“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2023年度项目指南，本重大研究计划针对可解释、可通用的下一代人工智能方法的基础科学问题，围绕以下三个核心科学问题开展研究：1、深度学习的基本原理；2、可解释、可通用的下一代人工智能方法；3、面向科学领域的下一代人工智能方法的应用。围绕上述科学问题，2023年度拟以培育项目和重点支持项目方式进行资助，重点资助研究方向如下：

（一）培育项目

1. 深度学习的表示理论和泛化理论

2. 深度学习的训练方法

3. 微分方程与机器学习

4. 隐私保护的机器学习方法

5. 图神经网络的新方法

6. 脑科学启发的新一代人工智能方法

7. 数据驱动与知识驱动融合的人工智能方法

8. 生物医药领域的人工智能方法

9. 科学计算领域的人工智能方法

10. 人工智能驱动的下一代微观科学计算平台

（二）重点支持项目

1. 经典数值方法与人工智能融合的微分方程数值方法

2. 复杂离散优化的人工智能求解器

3. 开放环境下多智能体协作的智能感知理论与方法

4. 可通用的专业领域人机交互方法

5. 下一代多模态数据编程框架

6. 支持下一代人工智能的开放型高质量科学数据库

7. 高精度、可解释的谱学和影像数据分析方法

8. 高精度、可解释的生物大分子设计平台

2023年度拟资助培育项目25～30项，直接费用资助强度约为80万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目6～8项，直接费用资助强度约为300万元/项，资助期限为4年。

重大研究计划培育项目和重点支持项目计入高级专业技术职务（职称）人员申请和正在承担的项目总数限为2项范围，实行无纸化申请，科研部受理申请截止日期为2023年5月12日，有意申报的老师认真阅读项目指南，根据要求在规定的时间内上报有关材料。

具体详情参见基金委网站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info89087.htm

联系人：李璐璐

电  话：63606707

Email： lilulu08@ustc.edu.cn

科研部     

2023年4月4日

更多项目申报信息请参见科研部日历：http://kp2020.ustc.edu.cn/calendar